Cierre de Parcial 1

Autor/a

Manuel Mejía, CETYS Universidad

🗓️ Materiales y fechas

Fechas: Tema: Antes de clase: Durante clase:
23 - 29 enero 1. Introducción. 📖 Lectura en Perusall
❓Cuestionario en BB		 🗒️ Práctica
🗃️ Datos
30 enero - 05 febrero 2. Trabajar con datos. 📖 Lectura en Perusall
❓Cuestionario en BB		 🗒️ Práctica
06 - 12 febrero 3. Resumir datos. 📖 Lectura en Perusall
❓Cuestionario en BB		 🗒️ Práctica
🗃️ Datos
🎞️ Videos de apoyo
13 - 19 febrero 4. Visualización de datos. 📖 Lectura en Perusall
❓Cuestionario en BB		 🗒️ Práctica
🗃️ Datos1 | Datos2
🎞️ Videos de apoyo
20 - 26 febrero Revisión de correcciones de prácticas
19 febrero Fecha límite para entregar:
Reflexión ética.
21 febrero Fecha límite para:
Cuestionarios, y Correcciones de prácticas.
23 febrero Fecha límite para entregar:
Avance de análisis.

💭 Reflexión ética

Lectura de casos: Poldrack, R. (2019). Capítulo 17: Hacer investigación reproducible. En R. Poldrack (2019), “Statistical thinking for the 21st century”. Descárgalo: en PDF, o en Web.

5️⃣ Revisión de correcciones de prácticas

  1. En esta semana se espera que hayas terminado todas las prácticas realizadas hasta el momento.

  2. El principal objetivo de esta semana es que tengamos oportunidad de repasar conceptos, temas, y análisis, de lo visto.

  3. Durante esta semana son las fechas para terminar de corregir tus prácticas del parcial 1, haber entregado la Reflexión ética y el Avance del análisis, en los espacios indicados en Blackboard.

  4. Durante esta semana también es la fecha límite cuando se registrará la puntuación que hayas obtenido en tus cuestionarios. Recuerda que tienes número ilimitado de intentos para realizarlos, y que contará tu calificación más alta.

  5. En el transcurso de la semana tu profesor estará revisando las prácticas corregidas, y las Reflexiones éticas.

  6. La siguiente semana comenzaremos con los contenidos del Parcial 2. Por lo que deberás dedicar tiempo también para leer la lectura indicada (Capítulo 5, Ajustar modelos a los datos) antes de llegar a la primera clase de la siguiente semana (claro, y contestar el cuestionario y prepararte para resolver la práctica).

Clase 1: Clase 2:
  1. Revisar status de Práctica 04.

    1. Revisar respuestas.

    2. Archivos compartidos.

  2. ¿Dudas con entregas?

    1. Reflexión ética.

    2. Cuestionarios.

    3. Avance de análisis.

  3. Fe de erratas de la traducción del libro.
  4. “Avance de Análisis”. En equipos, registrar sus respuestas en su canal de Discord.

    1. ¿Cuáles intereses anotaste en la última pregunta de la práctica 01?

    2. ¿Hay algún tema que quieras explicar con más detalle?

    3. Revisen los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, y vean cuáles ven más importantes:

    4. https://onu.org.gt/objetivos-de-desarrollo/

    5. https://www.undp.org/es/sustainable-development-goals

    6. ¿Qué temas encontraron en común en el equipo?
  1. “Avance de Análisis”. En equipos, registrar sus respuestas en su canal de Discord.

    1. ¿Qué temas encontraron en común en el equipo?

    2. Encontrar noticias recientes de al menos uno de los temas que pusieron de interés.

    3. Elegir una pregunta en equipo, y discutirla en Discord.

    4. ¿Qué tipos de datos necesitamos para contestarla? Buscar dónde podría haber datos y pegar enlaces en Discord.

  2. Siguiente tema.

Material complementario:

  1. CrashCourse repasando la media, mediana y moda: YouTube.

  2. Un video de CrashCourse repasa los puntajes Z y los percentiles (otra medida que hace cosas similares a los puntajes estandarizados): YouTube.